各单位、部门：

《广东海洋大学人工智能人才培养实施方案》业经2025年第4次校长办公会审议通过，现印发给你们，请认真贯彻执行。

                           广东海洋大学

                           2025年3月14日

广东海洋大学人工智能人才培养实施方案

为贯彻落实《广东省加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》《广东省本科高校人工智能人才培养实施方案》，推进学校人工智能学科专业建设与人才培养，更好服务广东人工智能产业发展，结合学校实际，特制定本方案。

一、指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，落实《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》《关于扎实推进教育高质量发展建设教育强省的意见》和《广东海洋大学高质量发展行动方案》（“1918”工作安排），实施“天玑计划”，全面加强人工智能人才培养，着力构建基础理论和研发人才、“人工智能+X”复合应用人才并重的培养体系，加强多学科交叉融合，创新人才培养模式，推进数字化教学和评价创新，为全省和区域人工智能产业发展提供更加充分的人才支持和智力支撑。

二、主要目标

到2027年，建立较完善的人工智能人才培养体系，在人工智能领域新增1-2个校级校企联合实验室，争取新增1个省级校企联合实验室；新增1-2个校级科产教融合实践教学基地，争取新增1个省级科产教融合实践教学基地；新增1-2个校级课程教研室（虚拟教研室）、争取新增1个省级课程教研室（虚拟教研室）；新增1-2个校级现代产业学院、1-2个校级研究生联合培养基地，建立5个左右人工智能领域“赴名校科研实习项目”基地，出版1-2本人工智能领域相关课程教材。增设人工智能、智能科学与技术2个本科专业。

到2030年，人工智能人才培养水平明显提升。在人工智能领域新增2-3个校级校企联合实验室，争取新增1-2个省级校企联合实验室；新增2-3个校级科产教融合实践教学基地、争取新增1-2个省级科产教融合实践教学基地；新增2-3个校级课程教研室（虚拟教研室）、争取新增1-2个省级课程教研室（虚拟教研室）；新增2-3个校级现代产业学院、争取新增1个省级现代产业学院；新增2-3个校级研究生联合培养基地，争取新增1个省级研究生联合培养基地；建立10个左右人工智能领域“赴名校科研实习项目”基地；出版2-3本人工智能领域相关课程教材。人工智能、智能科学与技术本科专业招生规模较2027年增加20%。新增智能科学与技术一级学科学位点，在我校理工科学位点增设人工智能相关的二级方向，新增2个软科排名B+以上人工智能本科专业。

三、任务举措

（一）加强人工智能学科专业建设

1.加快人工智能领域学位点建设。组织申报建设智能科学与技术交叉学科硕士和博士学位点，在现有学科学位点或专业领域增加相应的人工智能方向，对开设人工智能相关方向的学位点或专业领域在招生指标等政策上给予适当的倾斜。

2.加快人工智能领域专业建设。开设人工智能、智能科学与技术等人工智能核心专业，支持“人工智能+”专业交叉建设，增设大数据管理与应用、智能制造工程、数字经济、智能交互设计等专业方向，培育新的专业生长点和特色。

3.进一步拓宽复合型人才培养口径。打造人工智能微专业和N个“人工智能+X”系列微专业，推动人工智能与其它专业交叉融合，拓宽“人工智能+X”复合型人才培养模式，着力造就纵向贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用以及横向覆盖经济、管理、法律等学科领域的复合型人才。

（二）拓展人工智能优质教育资源

4.构建人工智能核心与通识课程体系。组织高水平师资团队打造人工智能导论、大语言模型、机器学习与深度学习、人工智能系统综合设计等课程组成的人工智能专业核心课程体系，面向全校学生开设人工智能相关通识课程，形成覆盖全面、层次清晰、特色鲜明的“人工智能+”课程体系。

5.支持编著“人工智能+”特色教材。建设包括通用性强、通俗易懂的科普性教材、面向人工智能及计算机相关专业的核心教材、“人工智能+”交叉型教材，支持基于人工智能技术建设的新形态数字教材建设。

6.加强教学与科研平台建设。秉承“一体化、多层次、开放式”的人工智能实验教学理念，打造面向人工智能核心专业的教学实验室和面向全校人工智能通识教育的教学实验室各1间。依托人工智能相关学科专业，建设校级AI智能化计算中心，支持大规模数据处理、模型训练和算法开发，提升人工智能教学科研支撑能力。

（三）全面革新教育教学模式

7.支持学院企业多主体参与教学。联合科研院所、行业企业共建或共同讲授项目化、场景式、实战化课程或虚拟仿真课程，将人工智能科研前沿、行业企业需求、实际应用场景案例等及时融入课程，加强学生人工智能实践创新能力培养。

8.加大教学资源建设力度。支持利用人工智能技术，为师生提供丰富、多样的教学资源、学习工具及个性化学习辅助，促进教学“师-生”二元交互向“师-机-生”三元深度交互转变。

9.大力支持Al赋能教学创新。推动“人工智能+”课堂教学改革试点，开发AI助教、AI学伴等智能工具，促进教学改革和模式创新。

（四）深化科产教融合协同育人

10.加强校企联合实验室和实践基地建设。秉持资源共享、优势互补、互利双赢的理念，与行业企业共建人工智能校企联合创新实验室和创新实践基地。

11.建设人工智能领域现代产业学院。鼓励人工智能核心专业与行业企业共同设立人工智能定制班等特色班级。

12.共建人工智能研究生联合培养基地。探索以人工智能重大任务和目标为导向的研究生培养新机制，联合科研院所、行业企业共建人工智能研究生联合培养基地，培育通用人工智能人才。

（五）积极开展高水平师资引育

13.加强人工智能骨干教师引育。支持学科专业与校外高水平科研力量组建人工智能研究团队，共同承担或参与科学研究课题，打造教学科研并重的高水平人工智能教师团队。支持以“校企双聘”等灵活聘用方式，吸引企业和科研院所人工智能优秀人才来校授课。

14.加强人工智能教学组织建设。加强人工智能领域课程教研室（虚拟教研室）等基层教学组织建设。鼓励教师开展人工智能教学实践和基于人工智能的跨学科研究。

15.加强人工智能培训研讨。面向全校定期组织人工智能核心技术研修班和教学能力提升培训班，推动专业教师更好理解和应用人工智能技术，提升专业教师和管理人员的人工智能教学与管理能力。

（六）推进智能化教学评价改革

16.推进人工智能教学评价平台建设。对教与学全过程进行实时监测和智能分析，客观评价教师工作质量。鼓励自研或引进人工智能教学测诊工具（系统）。

17.推进多元化的教学评价体系建设。全方位评价并促进教师提升教学效果。

18.探索实施“AI+”学生成长画像。对学生学习生涯进行趋势分析和预警预判，为学生提供个性化的教育评价、学习推荐和管理服务。

（七）拓展人工智能教育交流合作

19.加强人工智能国际人才培养。瞄准人工智能国际前沿和国内发展短板，加大与国外联合培养博士生力度。拓展高质量、多样化的交流学习渠道，鼓励实施人工智能领域“赴名校科研实习项目”，为学生提供高层次、多样化的交流学习机会。

20.推进人工智能专业国际认证。与国际接轨，支持开展人工智能专业参加国际工程教育专业认证，提高人工智能人才培养质量和水平。

21.加强人工智能国内外交流合作。加强依托我校非独立法人中外合作办学机构-圣彼得堡船舶与海洋技术学院，与国（境）外高校共建人工智能教学实验室，聘请高水平外籍专家和学者来校任教。加强校际与校企合作，参加人工智能学术组织和合作联盟，举办有影响力的人工智能学术会议与论坛。

（八）强化人工智能伦理教育

22.开展人工智能伦理教育。在人工智能专业中开设人工智能伦理教育课程，在全校人工智能相关课程中增加人工智能伦理教育内容，提高学生的伦理意识和社会责任感。

23.完善人工智能伦理规范和学术准则。汇聚多学科力量制定和完善我校人工智能伦理规范和标准，强化师生学术诚信、学术道德及知识产权教育，确保人工智能生成内容合法合规，加强对人工智能相关学术不端行为的整治。

24.加强人工智能伦理普及活动。通过定期举办讲座、研讨会等活动，在师生中普及人工智能伦理知识，营造良好的学术氛围。

四、保障措施

（一）加强组织保障

成立广东海洋大学人工智能人才培养工作领导小组，负责统筹推进学校人工智能人才培养工作。组建“广东海洋大学人工智能人才培养专家委员会”，对人工智能人才培养进行全面研究、咨询和指导。支持各学院结合人才培养方案的修订，制定体现“人工智能+”人才培养方案，支持数学与计算机学院成立人工智能教学研究中心，组建跨学科研究团队，加强人工智能教学理论和实践研究。

（二）加大支持力度

将新设的人工智能相关学科专业作为学校学科专业体系发展的新增长点，通过重点投入、改革创新和融合发展，打造新特色和新优势。统筹利用学校自有资金、“中央高校教育教学改革专项”、校友捐赠等各类资源，加大对人工智能人才培养的经费支持力度和必要的场地、设备支持。对获批为省级以上人工智能一流课程、人工智能学院、示范性现代产业学院等项目，在学校“冲一流、补短板、强特色”提升计划中予以定向支持。积极组织申报省级人工智能人才培养“天玑计划”，在省“教学质量与教学改革工程”建设项目、省一流课程等遴选中优先支持人工智能教育相关项目。组建人工智能专业课程群，开展“人工智能+高等教育”典型应用场景案例评选，推进人工智能领域优质课程建设和共享。

（三）完善人才政策

将人工智能核心专业列入学校人才引进紧缺专业目录，对引进符合条件的人工智能顶尖人才给予特殊支持政策。在项目立项、评优评奖、晋升晋级等方面，同等条件下对参与人工智能人才培养工作并取得突出成效的教师予以优先考虑支持。设立专项科研基金，用于资助人工智能相关的科研服务，完善高层次人才教学科研激励政策，搭建人工智能领域教师培养平台。

（四）注重总结推广

完善学校人工智能人才培养评估机制，定期对人工智能人才培养进展情况进行检查和阶段总结。在校级教学成果奖评选和省级、国家级教学成果奖候选项目推荐中优先支持教师在人工智能人才培养工作中取得的优秀成果。加强政策宣讲和经验推广，定期举办人工智能教育工作坊和研讨会，营造良好人才培养氛围，确保工作有序推进。

附件：1.广东海洋大学人工智能人才培养体系主要指标

      2.广东海洋大学人工智能人才培养实施方案任务分解表

公开方式：主动公开